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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 5解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]输出: 0解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

。。。Leetcode上标了个动态规划。。。我不知道我的方法是不是动规，但是运行起来还是挺快的。。。

一开始我是用的最最平常的方法做的，即两层for循环，就是找第k天以后最小的，然后比较。。。虽然过了但是跑的龟速。。。

超过了1.34%的人数也是醉了。。。

虽然龟速，但是好歹粘一下吧。。。

代码如下：

class Solution {public:    int maxProfit(vector
   
    & prices) {        int Max=0;        int Size=prices.size();        for (int i=0;i
   

然后心想这样不行啊，然后仔细想了一下。。。发现可以优化。。。 

就是开两个数组a1,a2。

a1[i]表示0——i-1天的股票的最小值

a2[i]表示i——最终天的股票的最大值

以上分别求出后，再加个for循环进行判定就可以了。。。

时间复杂度为3N。。这个思路耗时很少。。算是最优解了吧。。。

代码如下：

class Solution {public:    int maxProfit(vector
   
    & prices) {        int Size=prices.size();        if(Size==0)            return 0;        int re=0;        int a1[Size+5],a2[Size+5];        int Min=prices[0],Max=prices[Size-1];        for (int i=0;i
    
     =1;i--)             Max=a2[i]=max(prices[i],Max);        for (int i=0;i
    
   

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